AMD Bantu Intel dan Nvidia dengan Smart Access Memory (SAM)

Sejak AMD mengumumkan teknologi Smart Access Memory bulan lalu, sebuah fitur yang memungkinkan processor AMD mengakses semua VRAM dalam sebuah GPU Radeon; banyak pihak yang khawatir fitur tersebut hanya akan berfungsi dalam ekosistem AMD saja. Untungnya, kekhawatiran ini tidak akan terjadi. AMD berencana untuk membuka compatibilty Smart Access Memory (SAM) untuk platform Intel dan Nvidia.

Minggu lalu, Nvidia mengonfirmasi bahwa mereka telah bekerja sama dengan Intel untuk membuat sebuah fitur yang mirip dengan Smart Access Memory milik AMD yang bekerja pada GPU mereka sendiri. Nvidia mengatakan fitur tersebut sangat mudah diimplementasikan, karena sudah dimasukkan ke dalam spesifikasi PCIe. Mereka menyebutnya dengan Resizable BAR Capability.

Sejak saat itu, AMD menyatakan dalam sebuah wawancara dengan PCWorld bahwa grup Radeon-nya akan bekerja sama dengan Intel untuk membuat fitur ini bisa digunakan di GPU RX 6000 series yang dipasangkan dengan processor dan motherboard Intel generasi terbaru. Hal yang sama berlaku dengan grup AMD Ryzen yang bekerja sama dengan Nvidia untuk membuat Smart Access Memory dapat bekerja di GPU Nvidia GeForce.

Untuk saat ini, kami tidak tahu bagaimana pendekatan AMD yang disesuaikan dengan CPU Ryzen 5000 saat ini, motherboard X570 dan GPU RX 6000. Jika AMD melakukan banyak hardware-level optimization, hal itu dapat memberikan kinerja yang lebih baik pada CPU, GPU dan motherboard AMD dengan fitur ini dibandingkan implementasi yang lebih terstandardisasi dari Intel dan Nvidia.

AMD juga menyatakan dalam wawancara itu bahwa fitur ini bukanlah sebuah toggle switch atau sakelar yang bisa kalian aktifkan. Akan ada sebagian besar pengembangan dan pengoptimalan yang diperlukan untuk mendapatkan kinerja yang baik dari fitur itu. Melihat dari fakta yang ada saat ini, bisa disimpulkan bahwa penggunaan ekosistem AMD generasi terbaru secara menyeluruh akan menghasilkan performa yang lebih baik dari pesaingnya. Kita akan melihat berapa lama waktu yang dibutuhkan Intel dan Nvidia untuk mengejar ketinggalan ini.